Mã số thuế
0107569582
- Ngày cấp:
- 19/09/2016
- Loại hình:
- Công ty TNHH Hai Thành Viên trở lên
- Tuổi DN:
- 9 năm
Đang tải…
Đang tải…
Trạng thái pháp lý phản ánh tình trạng MST ở Tổng cục Thuế. Risk Band là điểm AI tổng hợp (tuổi DN, vốn, độ hoàn thiện hồ sơ, lịch sử thay đổi) — DN đang hoạt động vẫn có thể bị flag "Thận trọng" nếu hồ sơ chưa đủ dữ liệu cốt lõi.
MST 0107569582
Mã số thuế
Vốn điều lệ
Chưa có dữ liệu vốn công bố — sẽ cập nhật khi DN nộp BCTC mới.
Đại diện pháp luật
Mã VSIC C20 · Ngành nghề chính được Cổng đăng ký doanh nghiệp ghi nhận.
Quy mô vốn sẽ cập nhật khi DN nộp BCTC mới.
Đang hoạt động, mã số thuế hợp lệ tại Tổng cục Thuế.
Lý do risk: 9 năm hoạt động (-4)
Công Ty TNHH Đầu Tư Thương Mại Aime Việt Nam (MST 0107569582) là doanh nghiệp. Trụ sở tại Số 4 ngõ 18 đường Nguyễn Khuyến, Phường Văn Quán(Hết hiệu lực), TP Hà Nội.
Cổ đông ≥5% chưa công bố. Theo Luật DN 2025 + Luật Chứng khoán 2019, sẽ cập nhật sau Báo cáo quản trị mới nhất.
Thông tin chỉ mang tính tham khảo, không thay thế tư vấn pháp lý chuyên môn. Yêu cầu gỡ thông tin →
Chức danh
Người đại diện pháp luật
Quốc tịch
Việt Nam
Chưa công bố — sẽ cập nhật khi DN niêm yết hoặc nộp Báo cáo quản trị.
Tổng 2 sự kiện trong lịch sử công ty
Append-only lịch sử thay đổi 8 field cốt lõi (tên, trạng thái, vốn, địa chỉ, đại diện, trạng thái thuế, mã CK, ngành). Mỗi dòng = 1 thay đổi từ 1 nguồn chính thống.
| Field | Trước | Sau | Ngày | Nguồn |
|---|---|---|---|---|
| legal_rep_name | — | Hà Duy Long | 2026-06-04 | Cổng đăng ký KD (so sánh hằng ngày) |
| address_full | Số 4 ngõ 18 đường Nguyễn Khuyến, Phường Văn Quán(Hết hiệu lực), TP Hà Nội | Số 4 ngõ 18 đường Nguyễn Khuyến, Phường Văn Quán, Quận Hà Đông, Thành phố Hà Nội | 2026-06-04 | Cổng đăng ký KD (so sánh hằng ngày) |
CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ BẢO VỆ VIỆT
Hà Nội
Công Ty Cổ Phần Giáo Dục Trải Nghiệm St Việt Nam
Hà Nội
Công Ty TNHH Xuất Nhập Khẩu Và Thương Mại Mai Long
Hà Nội
⚠ Tên VN trùng nhau phổ biến — danh sách này dựa trên tên đại diện trùng khớp, không xác minh CCCD/CMND.
Cùng nhóm ngành VSIC · sắp theo độ mới của dữ liệu